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Comentó Diego Maza el 19 de Mayo del 2009 a 1:49 pm

En telecomunicaciones la probabilidad y los métodos estadísticos están comúnmente empleados para:

- El propósito del rendimiento
- La evaluación de confiabilidad
- La disponibilidad, ocasionalmente y
- El rendimiento combinado con el análisis de confiabilidad.

Las medidas de rendimiento que son comúnmente de interés incluyen el caudal de proceso (envío y recepción de información) y transferencia, la utilización de recurso, la probabilidad de pérdida, y la demora (respuesta en el tiempo).

El método más directo para la evaluación de rendimiento está basado en la medición verdadera del sistema bajo estudio. Sin embargo, durante la fase de diseño, el sistema no está disponible para tales experimentos, y el rendimiento de un diseño en particular necesita ser predicho para verificar que cubra requisitos de diseño.

Por lo tanto los modelos abstractos (métodos estadísticos, procesos estocásticos) son necesarios para el pronóstico de rendimiento de diseños.

Comentó María Fernanda Romero López el 22 de Mayo del 2009 a 1:17 am

Los procesos estocásticos son fundamentales en la formulación de modelos aplicables para el tratamiento del tráfico en redes de telecomunicaciones con o sin conmutación, ya que éstos proveen herramientas fundamentales en la generación de modelos para el tratamiento de tráfico como las cadenas de Markov, los procesos de conteo de Poisson y la teoría del movimiento browniano y los modelos soportados sobre él como son: el movimiento browniano fraccional y el ruido gaussiano fraccional. Estos modelos son fundamentales y sobre ellos se fundamentan otros desarrollos necesarios en Ingeniería de Telegráfico para el dimensionamiento de redes de telecomunicaciones

Es decir, gracias al estudio de procesos estocásticos se puede analizar y predecir por ejemplo el tráfico de telecomunicaciones, y por tanto, proponer soluciones en cuanto a la provisión de facilidades de telecomunicaciones que sean el resultado de un compromiso entre el nivel o grado de servicio ofrecido a los usuarios finales y el costo inherente al ofrecimiento de tales servicios.

Comentó ESTEBAN ANDRES GUTIERREZ NOVILLO el 22 de Mayo del 2009 a 10:01 am

PROCESO ESTOCÁSTICO. El término estocástico, procede del griego: arte de conjeturar y en el siglo 17 se comenzó a utilizarlo, relacionándolo a los acontecimientos futuros y la adivinación. El Diccionario de la Real Academia Española edición 1984, define Estocástico: Perteneciente o relativo al azar.
En la Matemática Estadística, Procesos Estocásticos, son los sucesos resultados de familias de variables aleatorias, con el conjunto de subíndices infinito dimensionales. Las variables aleatorias son resultados contingentes, es decir tienen la posibilidad de suceder o no. Cuando son numerosas las variables que influyen en el resultado y no es posible mantenerlas constantes, las combinaciones alcanzan valores inconmensurables.
Los procesos estocásticos es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes tanto dentro de las matemáticas como fuera de ella. Dentro de las matemáticas existen conexiones profundas entre los procesos estocásticos y las ecuaciones diferenciales parciales, los semigrupos de operadores y la teoría del potencial, por mencionar sólo algunas de las más conocidas. Estas conexiones han propiciado el desarrollo de métodos estocásticos para el estudio de problemas de análisis. Dichos métodos han permitido una comprensión más clara de algunos de esos problemas y existen casos de problemas de análisis que han sido resueltos antes con métodos estocásticos que con métodos analíticos. En las aplicaciones, los procesos estocásticos son de gran utilidad en la estadística, la ingeniería, la física, la química, la biología, la economía, las telecomunicaciones, etc. Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios.

Comentó ESTEBAN ANDRES GUTIERREZ NOVILLO el 22 de Mayo del 2009 a 10:02 am

Los procesos estocásticos proporcionan los instrumentos necesarios para la formación en una ingeniería técnica de telecomunicaciones, específicamente por cuanto se refiere a la comprensión de conceptos relacionados con el análisis de circuitos, la propagación de ondas, la transmisión de datos y el procesado de la señal. Esto quiere decir que deben permitir, por un lado, comprender los conceptos y métodos específicos de cada materia y, por otro, utilizar los instrumentos, técnicas y resultados matemáticos adecuados para resolver problemas concretos. En particular nos introducen los conceptos básicos asociados a fenómenos no determinísticos. Este tipo de fenómenos no se pueden caracterizar mediante un conjunto de reglas que permiten hacer un seguimiento de su evolución, sólo se pueden hacer predicciones con un cierto grado de certeza, con una “probabilidad” determinada. Por ejemplo, ¿cuántas visitas reciben un servidor de Internet entre las 10 y las 11 de la mañana? Para analizar y tratar situaciones de este tipo es fundamental conocer los contenidos fundamentales de la teoría de probabilidades y caracterizar los procesos estocásticos

Comentó Andrea C. Puchaicela G. el 22 de Mayo del 2009 a 1:00 pm

Mediante un proceso estocástico, podemos caracterizar y estudiar todo tipo de fenómenos aleatorios (estocásticos) que evolucionan, generalmente con el tiempo.
Entre una de las múltiples aplicaciones en el ámbito de las telecomunicaciones tenemos el análisis del comportamiento en redes de telecomunicaciones.
Tener un modelo que ajuste al comportamiento real de la red de telecomunicaciones es de suma importancia, ya que a través de este, se pueden analizar fallas, descubrir ataques tanto externos como internos, además de tener una noción sobre la utilización de los enlaces. Empleando el modelo, a través de un proceso de simulación y análisis de este, se puede conocer si la red está operando de forma normal o existe alguna anomalía en su desempeño. De este modo se pueden detectar irregularidades como, dispositivos de interconexión fuera de servicio o segmentos de red que puedan estar inoperantes, etc.
Una forma de hacerlo es mediante la caracterización del tráfico, el proceso mediante el cual éste es analizado, con el objetivo de describirlo a través de un conjunto reducido de variables. La función de este modelo, es explicar la relación existente entre la capacidad de la red, la demanda de servicios de los usuarios y el desempeño de la misma en responder a esas demandas.

Comentó Andrea C. Puchaicela G. el 22 de Mayo del 2009 a 1:03 pm

Mediante un proceso estocástico, podemos caracterizar y estudiar todo tipo de fenómenos aleatorios (estocásticos) que evolucionan, generalmente con el tiempo.

Entre una de las múltiples aplicaciones en el ámbito de las telecomunicaciones tenemos el análisis del comportamiento en redes de telecomunicaciones.

Tener un modelo que ajuste al comportamiento real de la red de telecomunicaciones es de suma importancia, ya que a través de este, se pueden analizar fallas, descubrir ataques tanto externos como internos, además de tener una noción sobre la utilización de los enlaces. Empleando el modelo, a través de un proceso de simulación y análisis de este, se puede conocer si la red está operando de forma normal o existe alguna anomalía en su desempeño. De este modo se pueden detectar irregularidades como, dispositivos de interconexión fuera de servicio o segmentos de red que puedan estar inoperantes, etc.

Una forma de hacerlo es mediante la caracterización del tráfico, el proceso mediante el cual éste es analizado, con el objetivo de describirlo a través de un conjunto reducido de variables. La función de este modelo, es explicar la relación existente entre la capacidad de la red, la demanda de servicios de los usuarios y el desempeño de la misma en responder a esas demandas.

Comentó Betty Ximena Palacios el 22 de Mayo del 2009 a 3:36 pm

El estudio de Procesos Estocasticos es muy importante ya que proporcionan conceptos necesarios para la formación en una ingeniería en telecomunicaciones, específicamente con conceptos relacionados con el análisis de circuitos, la propagación de ondas, la transmisión de datos y el procesado de la señal,permitiendonos por un lado, comprender los conceptos y métodos específicos de cada materia y, por otro, utilizar los instrumentos, técnicas y resultados matemáticos adecuados para resolver problemas

Comentó Edwin Prieto el 22 de Mayo del 2009 a 3:42 pm

El uso de procesos estocásticos en las telecomunicaciones, como una rama de las matemáticas que permite el desarrollo de los métodos estadísticos y trabajar con factores aleatorios. Entonces el aplicar el uso de procesos estocásticos en las Telecomunicaciones, temas como: teoría de redes, mediante la solución a problemas como ruta más corta, flujo máximo y flujo a costo mínimo; otra área de aplicación sería la de tratamiento estadístico de señales, tratamiento y filtrado de señales, en lo que respecta a este tema se podría utilizar en lo que es un análisis al fenómeno aleatorio del ruido presente en las señales y que se utiliza el filtrado como una herramienta para eliminar estos fenómenos. Ademas los procesos estocásticos como se los utilizan como modelos matemáticos de predicción se los podría utilizar par establecer un modelo de producción de ruido para precavernos de este fenómeno y tomar alternativas de solución al mismo.

Comentó Edwin Prieto el 22 de Mayo del 2009 a 3:57 pm

En cuanto al uso de los métodos estadísticos en fenómenos aleatorios, es que se usan estos métodos porque primeramente son métodos no deterministas es decir no se está estableciendo un modelo matemático que nos permita predecir una variable en función de la otra. Más bien nos permiten desarrollar un probabilidad de un suceso , y como la probabilidad es el vehículo de la estadística, se relacionan mutuamente para poder resolver este tipo de problemas con fenómenos aleatorios como por ejemplo el poder determinar la posición de un neutrón en un hueco de energía(mecánica cuántica),el poder predecir el clima teniendo como referencias los días anteriores, el movimiento browniano, el movimiento de partículas de gas dentro de un recipiente que lo contiene, entre otros

Comentó Soraya del Cisne Guamán lópez el 22 de Mayo del 2009 a 4:05 pm

El sector del marketing telefónico se encuentra en nuestro país en un periodo de fuerte expansión que presumiblemente alcanzara la madures en los próximos año. Como consecuencia, se producirá una reducción en los ratios de crecimiento del sector y cierta saturación del mercado, lo cual llevara la búsqueda de una mayor eficiencia en su funcionamiento dentro de las decisiones que habrán de ser tomadas para alcanzar este objetivo se encuentra la relativa a la determinación del número de operadores que han de ser asignados a la atención de las llamadas de los clientes en las diferentes horas del día. Este problema está enfocado desde el punto de vista de la Teoría de colas, ya que la estructura del fenómeno es isomorfa con la de los fenómenos de espera, pues existen unos clientes que desean satisfacer una necesidad, unos operadores que prestan un servicio y una línea de espera, de tal forma que una llamada que llega al sistema y se encuentra con todos los servidores ocupados entrara a formar parte de la misma. Por esta razón se realiza un repaso de los modelos de Teoría de colas existentes para determinar si alguno de ellos es aplicable al sistema objeto a estudiar. A si mismo se puede recurrir a la simulación como medio que nos permita analizar su funcionamiento.

Comentó Ximena Pinos el 22 de Mayo del 2009 a 4:11 pm

Un proceso estocástico es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes tanto dentro de la estadística, la ingeniería, la física, la química, la biología, la economía, las telecomunicaciones, etc. Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios.
Unas de las aplicaciones que encontramos en la electrónica son:
- El procesamiento de señales aleatorias
- Modelos de redes estocásticas.

Comentó Soraya del Cisne Guamán lópez el 22 de Mayo del 2009 a 4:43 pm

Los sistemas de colas surgen con demandas repetidas en tiempo discreto. Por una parte, el análisis de los modelos de colas en tiempo discreto ha sufrido un auge espectacular en los últimos años debido a sus numerosas aplicaciones en diversas áreas de las telecomunicaciones. Por otra parte, los sistemas con demandas repetidas constituyen una parte especialmente activa de la Teoría de Colas por sus importantes aplicaciones en el estudio del control de llamadas telefónicas y modelos de redes de ordenadores. Por tanto, por el interés que despierta la combinación de ambos conceptos, esta tesis extiende aspectos básicos de la Teoría de Colas con demandas repetidas en tiempo continuo al tiempo discreto. La herramienta matemática clave del trabajo es el potente aparato de las funciones generatrices. Los resultados fundamentales de los diferentes modelos que se analizan son el estudio de la estabilidad de los mismos, así como la obtención de procedimientos para hallar las principales distribuciones estacionarias asociadas a los distintos sistemas. Por último debería señalarse que se demuestra la aproximación al tiempo continuo, lo que hace prevalecer a los sistemas en tiempo discreto sobre sus homólogos continuos, es claro debido a que el tiempo discreto resulta más apropiado para modelar sistemas de ordenadores y telecomunicaciones.

Comentó Betty Palacios el 22 de Junio del 2009 a 4:17 pm

En muchas ocasiones en la vida real es muy útil el uso de teoría de colas como en las situaciones de espera en el contexto de la informática, las telecomunicaciones y, en general, las nuevas tecnologías, por ejemplo los procesos enviados a un servidor para ejecución forman colas de espera mientras no son atendidos, la información solicitada, a través de Internet, a un servidor Web puede recibirse con demora debido a congestión en la red o en el servidor propiamente dicho, podemos recibir la señal de líneas ocupadas si la central de la que depende nuestro teléfono móvil está colapsada en ese momento en estos. El uso de teoría de colas es muy eficiente para resolver los inconvenientes que se nos presenten en la vida diaria por los diversos métodos o formas

Comentó LILIANA RIVERA el 23 de Junio del 2009 a 4:56 pm

En la teoría de la formación de colas, generalmente se llama sistema a un grupo de unidades físicas, integradas de tal modo que pueden operar al unísono con una serie de operaciones organizadas. La teoría de la formación de colas busca una solución al problema de la espera prediciendo primero el comportamiento del sistema. Pero una solución al problema de la espera consiste en no solo en minimizar el tiempo que los clientes pasan en el sistema, sino también en minimizar los costos totales de aquellos que solicitan el servicio y de quienes lo prestan.
En la formación de cola, por lo general se refiere a clientes, tales como personas que esperan la desocupación de líneas telefónicas, la espera de máquinas para ser reparadas y los aviones que esperan aterrizar y estaciones de servicios, tales como mesas en un restaurante, operarios en un taller de reparación, pistas en un aeropuerto, etc. La formación de colas contiene una velocidad variable de llegada de clientes que requieren cierto tipo de servicio, y una velocidad variable de prestación del servicio en la estación de servicio.
Las líneas de espera, se refieren a las creadas por clientes o por las estaciones de servicio. Los clientes pueden esperar en cola simplemente porque los medios existentes son inadecuados para satisfacer la demanda de servicio; en este caso, la cola tiende a ser explosiva, es decir, a ser cada vez más larga a medida que transcurre el tiempo. Las estaciones de servicio pueden estar esperando por que los medios existentes son excesivos en relación con la demanda de los clientes; en este caso, las estaciones de servicio podrían permanecer ociosas la mayor parte del tiempo. Los clientes puede que esperen temporalmente, aunque las instalaciones de servicio sean adecuadas, por que los clientes llegados anteriormente están siendo atendidos. Las estaciones de servicio pueden encontrar temporal cuando, aunque las instalaciones sean adecuadas a largo plazo, haya una escasez ocasional de demanda debido a un hecho temporal. Estos dos últimos casos tipifican una situación equilibrada que tiende constantemente hacia el equilibrio, o una situación estable.
Aplicaciones:
Tráfico telefónico y calidad del servicio.
Medidas a tomar para el dimensionamiento de las redes
La trayectoria de las telecomunicaciones de Voz.