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Dentro de este espacio se discutirá las aplicaciones de los procesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones, su importancia y el por qué los métodos estadísticos son usados dentro de los fenómenos que poseen variables aleotorias. Comentarios
70 Comentarios ingresados en "Uso de procesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones."
Comentó Cristian J. Leon Guarnizo el 13 de Mayo del 2009 a 4:21 pm Una señal que es un proceso estocastico, y un red de datos es el ambito donde confluyen muchas señales. El problema consiste en tomar una decision con la informacion de las señales recibidas, modeladas mediante proceso estocasticos, tales como la aceptacion de lasç tareas demandadas a la red. Estas conexiones han propiciado el desarrollo de métodos estocásticos para el estudio de problemas de análisis. Dichos métodos han permitido una comprensión más clara de algunos de esos problemas y existen casos de problemas de análisis que han sido resueltos antes con métodos estocásticos que con métodos analíticos. Comentó Hugo Ramirez el 15 de Mayo del 2009 a 11:03 am El estudio de los procesos estocasticos es muy importante ya que en el ammbito de las telecomunicacines existen variables aleatorias y asi podemos predecir el comportamiento de las mismas como por ejemplo el ruido de una señal modulada mediante los procesos estocasticos podemos predecir el comportamiento de esta señal paracita y como afecta esta a la señal que se esta transmitiento y podemos filtrarla y reconstruir la señal. Comentó Edgar Ortiz el 15 de Mayo del 2009 a 11:19 am Una señal es un proceso estocastico, Comentó Nixon Villavicencio el 19 de Mayo del 2009 a 3:05 pm Las principales áreas de aplicación de los procesos estocásticos dentro del área de la electrónica y las telecomunicaciones son en el análisis de señales aleatorias, modelos de poisson, modelos gaussianos, los modelos de colas y modelos de confiabilidad. Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios, este es por ejemplo el caso de un sistema d telecomunicaciones, en el cual intervienen un cumulo de factores, por ejemplo si se desea saber el comportamiento de un determinado sistema, el método más fiable es el modelado matemático del sistema en el mismo se hace indispensable simular el comportamiento de las variables impredecibles que afectaran al sistema, como por ejemplo la temperatura ambiental, humedad, etc., dichas variables se pueden simular mediante los procesos estocásticos, para así saber cómo reaccionará el sistema en condiciones extremas o bajo ciertas condiciones que sean de interés para el diseñador Comentó Cristian Leon Guarnizo el 19 de Mayo del 2009 a 3:33 pm Señales de telecomunicación. Hoy en día, las comunicaciones digitales representan un área de aplicación que Comentó vhgonzalez el 19 de Mayo del 2009 a 5:33 pm Como se indica en los diferentes comentarios, podemos dar varias aplicaciones de los porcesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones, pues un modelo matemático y robusto nos permitirá aproximarnos a la realidad de lo que sucedería con cualquier tipo de variable aleatoria. Comentó Nanci Abarca Carrión el 19 de Mayo del 2009 a 6:17 pm Una interesante e importante aplicación de los procesos estocásticos se da en los esquemas de transferencia de llamadas. Comentó María del Cisne Sarmiento Salcedo el 19 de Mayo del 2009 a 6:18 pm Las aplicaciones de los procesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones pueden estar relacionados con: Sistemas de comunicaciones, Sistemas de redes de datos, analisis de señales en tiempo discreto, tranferencia de llamadas en redes de telefonia movil, etc. La teoría de los procesos estocásticos es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes tanto dentro de las matemáticas como fuera de ella. Dentro de las matemáticas existen conexiones profundas entre los procesos estocásticos y las ecuaciones diferenciales parciales, los semigrupos de operadores y la teoría del potencial. Estas conexiones han propiciado el desarrollo de métodos estocásticos para el estudio de problemas de análisis. Dichos métodos han permitido una comprensión más clara de algunos de esos problemas y existen casos de problemas de análisis que han sido resueltos antes con métodos estocásticos que con métodos analíticos. Ademas los procesos estocásticos son de gran utilidad en la estadística, la ingeniería, la física, la química, la biología, la economía, las telecomunicaciones, etc. Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Comentó Marcelo Vicente Ramírez Sánchez el 19 de Mayo del 2009 a 6:29 pm Un uso muy importante yo creo que sería el aplicado a describir el ruido blanco que encontramos en cualquier sistema de comunicación. Comentó Luis Alberto Riofrío Peña el 19 de Mayo del 2009 a 7:46 pm uso de los procesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones. EMULADOR DE CANALES RADIO PARA SISTEMAS DE COMUNICACIONES MÓVILES. Comentó Verónica Maldonado el 20 de Mayo del 2009 a 8:57 am A menudo en un sistema de comunicaciones, es casi insostenible describir dicho sistema sin tomar en cuenta las variables de carácter aleatorio que en él se presentan, específicamente me refiero a aquellas señales que pueden ser modeladas mediante procesos estocásticos tales como el ruido blanco que es una señal parásita que se suma a nuestra señal de información alterándola de forma tal, que al no ser tratada puede ocasionar distorsión y en consecuencia pérdida de información de la señal original que se desea transmitir. Además los procesos estocásticos nos son muy útiles en procesamiento de señales, puesto que al permitirnos modelar señales de carácter aleatorio es más preciso trabajar con las señales resultantes a partir de estos procesos para el análisis de las mismas. Comentó Luis Eduardo Delgado Galindo el 20 de Mayo del 2009 a 10:09 am Desde mi punto de vista los procesos estocásticos nos sirven para conocer el desarrollo futuro de procesos que se desarrollan a lo largo del tiempo, para predecir el comportamiento de fenómenos físicos, económicos, atmosféricos. Siempre que estudiamos el comportamiento de una variable aleatoria a lo largo del tiempo, estamos ante un proceso estocástico. En general trabajamos con procesos estocásticos en cualquier caso en que intentemos predecir comportamientos futuros de un proceso. Los Procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Por ejemplo en telecomunicaciones los procesos estocásticos son fundamentales en la formulación de modelos aplicables para el tratamiento del tráfico en redes de telecomunicaciones con o sin conmutación. Estos modelos son fundamentales y sobre ellos se fundamentan otros desarrollos necesarios en Ingeniería de Telegráfico para el dimensionamiento de redes de telecomunicaciones… Comentó Diego Maza el 20 de Mayo del 2009 a 11:24 am En telecomunicaciones la probabilidad y los métodos estadísticos están comúnmente empleados para: - El propósito del rendimiento Las medidas de rendimiento que son comúnmente de interés incluyen el caudal de proceso (envío y recepción de información) y transferencia, la utilización de recurso, la probabilidad de pérdida, y la demora (respuesta en el tiempo). El método más directo para la evaluación de rendimiento está basado en la medición verdadera del sistema bajo estudio. Sin embargo, durante la fase de diseño, el sistema no está disponible para tales experimentos, y el rendimiento de un diseño en particular necesita ser predicho para verificar que cubra requisitos de diseño. Por lo tanto los modelos abstractos (métodos estadísticos, procesos estocásticos) son necesarios para el pronóstico de rendimiento de diseños. Comentó Marcelo Vicente Ramírez Sánchez el 20 de Mayo del 2009 a 11:31 am Una aplicación de los procesos estocásticos es el de describir el comportamiento del ruido blanco presente en todo medio de comunicación. Debido a que el ruido blanco es una señal aleatoria, se lo puede describir como un proceso estocástico. El ruido blanco se caracteriza porque sus valores de señal en dos instantes de tiempo diferentes no guardan correlación estadística. Como consecuencia de ello, su densidad espectral de potencia (PSD, Power Spectral Density) es una constante. Comentó Diego Pilco el 20 de Mayo del 2009 a 11:53 am Los procesos estocásticos son actualmente una rama importante de la probabilidad, con aplicaciones relevantes y cada día mayores dentro de las matemáticas y otras disciplinas tales como ingeniería, genética, estadística, biología, economía, telecomunicaciones, medio ambiente y finanzas. El cometido de la ingeniería de teletráfico es diseñar del modo más rentable posible sistemas cuya calidad de servicio se hayan definido previamente, cuando se dispone de previsiones de la futura demanda de tráfico y se conoce la capacidad de los elementos del sistema. Además, la teoría del teletráfico ha de establecer métodos específicos para controlar que la calidad de servicio en un momento dado cumple los requisitos, y determinar qué acciones concretas de emergencia se han de tomar cuando los sistemas se encuentran sobrecargados o se producen fallos técnicos. Para ello se precisan métodos de previsión de la demanda (por ejemplo, a partir de mediciones del tráfico) y métodos para calcular la capacidad de los sistemas, y se necesita determinar los parámetros cuantitativos para medir la calidad de servicio. Comentó Verónica Lisbeth Padilla Poma el 20 de Mayo del 2009 a 12:09 pm La Teoría de los Procesos Estocásticos es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes en las telecomunicaciones siendo estos procesos de gran utilidad ya que juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Entre las aplicaciones que se les puede dar a los procesos estocásticos tenemos: Comentó Luis Alberto Riofrío Peña el 20 de Mayo del 2009 a 12:18 pm Uso de los procesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones. EMULADOR DE CANALES RADIO PARA SISTEMAS DE COMUNICACIONES MÓVILES. Comentó Nilder el 20 de Mayo del 2009 a 4:25 pm Los procesos estocásticos es una amplia rama desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones tanto dentro o fuera de las matemáticas, este métodos han permitido una comprensión más clara de algunos problemas, existen casos de problemas de análisis que han sido resueltos antes con métodos estocásticos que con métodos analíticos, Los procesos estocásticos son fundamentales usados en la formulación de modelos aplicables para el tratamiento del tráfico en redes de telecomunicaciones con o sin conmutación, en el dimensionamiento de redes de telecomunicaciones, procesamiento digital de imágenes. Comentó Évelin Alvarado el 20 de Mayo del 2009 a 4:28 pm Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en las telecomunicaciones en aplicaciones donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o impactos aleatorios constituye un proceso estocástico. Los siguientes son ejemplos dentro de electrónica y las telecomunicaciones: * Señales de telecomunicación Comentó Silvana Estefania Ortega Ramírez el 20 de Mayo del 2009 a 4:29 pm Un proceso estocástico es una sucesión de variables aleatorias indexadas por una variable (continua o discreta), generalmente, el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no. En general, trabajamos con procesos estocásticos en cualquier caso en que intentamos ajustar un modelo teórico que nos permita hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de un proceso. Comentó Maria Gabriela Palacios Reyes el 20 de Mayo del 2009 a 5:07 pm Al conocer y manejar el estudio de los procesos estocásticos, los fenómenos aleatorios que lo constituyen da un modelo importante para todos aquellos ambientes donde se maneja el intercambio de información a través de las comunicaciones o mediante señales eléctricas y sus perturbaciones Comentó Christian Moncada el 20 de Mayo del 2009 a 7:43 pm Aplicación de los Procesos Estocásticos en las Telecomunicaciones Como una breve descripción tenemos que los procesos estocásticos representan magnitudes variables en el tiempo cuyo valor en cada instante es incierto. Conocidas como funciones temporales cuyo valor en cada instante es una variable aleatoria. Ejemplos de esto son las señales de voz, de ruido, los índices de la bolsa, etc. Una aplicación de los procesos estocásticos es el ruido habitual que se introduce en cualquier sistema de comunicaciones se modela como un proceso estocástico estacionario blanco y gaussiano que se añade de forma aditiva a la señal transmitida que llega al receptor. Comentó Christian Moncada el 20 de Mayo del 2009 a 7:46 pm Todos sabemos que los procesos estocásticos tiene muchas aplicaciones y una de las cuales me pareció interesante aparte de la que existe en las telecomunicaciones es sobre la aplicación en climatología, esto se da a que los elementos registrados por el instrumental de una estación meteorológica, tales como temperatura, humedad, dirección y velocidad del viento, radiación solar, precipitación, insolación, nivel y caudal de los ríos y evaporación, son variables aleatorias continuas. Comentó José Franklin Soto Cabrera el 20 de Mayo del 2009 a 9:01 pm Una aplicación en las telecomunicaciones de las cadena de Márkov en teoría de colas se da en la telefonía, por ejemplo: Comentó Byron F Aguinsaca H el 20 de Mayo del 2009 a 9:14 pm La teoría de los procesos estocásticos es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes tanto dentro de las matemáticas como fuera de ella. Los métodos estocásticos permiten el estudio de problemas que requieren análisis. Esto métodos permiten una comprensión más clara de algunos de esos problemas y existen casos de problemas de análisis que han sido resueltos antes con métodos estocásticos que con métodos analíticos. Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Comentó Marcelo Vicente Ramírez Sánchez el 21 de Mayo del 2009 a 8:09 am Los procesos estocásticos son muy importantes en las comunicaciones porque sirven para determinar y describir las formas de ondas aleatorias o denominadas también formas de onda estocásticas. Debido a que una onda aleatoria no se puede especificar por completo como una función del tiempo se debe modelar probabilísticamente. Las formas de onda aleatorias pueden ser por ejemplo: Comentó Claudia Estefania Loaiza el 21 de Mayo del 2009 a 11:23 am Un proceso estocasticos es un fenómeno aleatorio que surge en un proceso que se desarrolla en el tiempo de una manera controlada, de acuerdo a una ley de probabilidad. Son muchas las aplicaciones de los estudios de procesos estocásticos en climatología, entre estas podemos citar la realización automática de mapas climáticos. La informacion base de la geografia climatica son los registros puntuales de las variables climaticas medidas en estaciones meteorologicas. Frente a la cartografia de otro tipo de variables de las que se dispone informacion en todo el territotio, el caracter puntual de la informacion climatica dificulta la elaboracion de mapas. Aunque las variables climaticas sean continuas en el espacio, solamente conocemos los registros en pocos puntos y es a partir de esos pocos puntos desde los que debemos especializar los registros al resto del territorio. Asi en los puntos en los que no se dispone de informacion se ha de estimar el valor de la variable climatica a cartografiar, siendo en definitiva los mapas climaticos predicciones que se pretende que tenga un elevado grado de ajuste con la realidad, justamente estas predicciones se las obtienen con la aplicacion de procesos estocasticos. Comentó Norman Enrique Esparza el 21 de Mayo del 2009 a 12:24 pm La teoría de los procesos estocásticos es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes tanto dentro de las matemáticas como fuera de ella. Dentro de las matemáticas existen conexiones profundas entre los procesos estocásticos y las ecuaciones diferenciales parciales, los semigrupos de operadores y la teoría del potencial, por mencionar sólo algunas de las más conocidas. En comunicaciones, la mayor parte de esas variables (tensión o corriente Las medidas se corresponden con una Comentó Aldo Vicente Ruiz Vinces el 21 de Mayo del 2009 a 2:39 pm Un proceso aleatorio o a su ves un proceso estocástico es un sistema muy importante en las telecomunicaciones, ya que cada variable aleatoria tiene función de distribución de probabilidad. Su claro ejemplo es en la utilización de fuentes de trafico en un canal de transmisión de datos el cual nos permite el estudio de variables aleatorias a lo largo del tiempo, esta nos permite un mayor aprovechamiento de canal ya que mediante las probabilidades aleatorios identificaría la repetición de paquetes de información en un canal y así tomar estos paquetes y pasar a relacionarlos conformando un nuevo código para este ser codificado y a su ves decodificado, este podría ser mediante la codificación Huffman y nuestra relación de perdidas en la transmisión la mantendríamos en nivel bajo, evitaríamos la perdida de paquetes los cuales conforman una video llamada, mensajería, voz sobre ip entre otras. Mediante su proceso obtenido tendremos el estudio del comportamiento de un futuro proceso en un constante uso de canal de transmisión. Comentó Luis Morales el 21 de Mayo del 2009 a 3:52 pm Un proceso estocástico es aquel en el que se representan todos y cada uno de los pasos necesarios para realizar una actividad, además de las formas o maneras en que cada uno de los pasos puede ser llevado a efecto y sus respectivas probabilidades, dicho de otra manera, cualquier proceso en el que se involucren probabilidades es un proceso estocástico. Comentó Diego Pilco el 21 de Mayo del 2009 a 5:31 pm La función de autocorrelación que se usa en la transmisión de señales es un proceso estocástico que se define como el producto de dos variables aleatorias X(t1), X(t2) que se obtienen de la observación del proceso X(t) en los instantes t1 y t2.. En el caso de procesos estacionarios esta función depende únicamente de la diferencia t2-t1 Comentó Dayanna Montalvo el 21 de Mayo del 2009 a 6:13 pm En realidad cualquier fenómeno a lo largo del tiempo (discreto, como preguntar a cada persona de una población por su altura, u observar cada 5 minutos cuanta gente hay en la parada de un autobús; o continuo, como la temperatura de un cuerpo o el movimiento de una partícula a lo largo del tiempo) se puede modelar como una familia de variables aleatorias. Esas familias son los Procesos Estocásticos aplicados para obtener información de fenómenos en casos prácticos. Comentó Vicente Quezada el 21 de Mayo del 2009 a 6:39 pm Los procesos estocásticos representan magnitudes variables en el tiempo cuyo Comentó Monica cabrera el 21 de Mayo del 2009 a 8:01 pm Una aplicacion interesante de los procesos estocasticos es los”PROCESOS ALEATORIOS EN PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES”.Para comprender mejor esta aplicacion,comentamos algo de lo que es el procesamiento de señales que trata de la representación, transformación y manipulación de señales aleatorias y de la importancia que contienen. Cuando se refiere al procesado de señales, se refiere a la representación mediante secuencia de números de precisión finita y el procesado se realiza utilizando un computador digital. Comentó Luis Aníbal Córdova Vivanco el 21 de Mayo del 2009 a 11:11 pm Mediante los procesos estocásticos puedo establecer y representar las formas de ondas aleatorias que se presentan en las comunicaciones. Pueden ser por ejemplo, el ruido de los circuitos de comunicación (proceso aleatorio continuo), señales de voz, salida de un comparador ideal (proceso aleatorio discreto). Comentó Diego Fernando Carrera el 21 de Mayo del 2009 a 11:53 pm Para hablar de otra cosa que no sea solo la importancia sino también una aplicación, porque se está dando vueltas sobre este tema; el modelo de las redes de colas en comunicaciones LAN y WAN son los anillos FDDI (Interfaz de Datos Distribuida por Fibra), que pueden ser considerados como servidores. Comentó vhgonzalez el 22 de Mayo del 2009 a 7:46 am Hasta este punto se ha comentado sobre la naturaleza de un proceso estocástico, indicando que en su desarrollo o aplicación haremos uso de fenómenos comunes, como espectro radioeléctrico, transmisión de una señal, evolución y comportamiento de fenómenos, tendencia del clima, entre otros…. Todos estos procesos los encontramos en su estado de origen, la naturaleza. Así que ánimo y a aplicar las tres EEE (Estudiar, Estudiar, Estuidiar). Comentó Nixon Villavicencio el 22 de Mayo del 2009 a 10:35 am Otra de las grandes aplicaciones de los procesos estocásticos es en la simulación de ruido gaussiano, en algunos procesos de prueba es necesario someter a los equipos a una cierta cantidad de ruido, este ruido es generado a través de un modelo que genera un ruido aleatorio tal y como sucede en la vida real, para asi saber como se comportará el equipo en condiciones extremas pero controladas. Comentó Pablo Cruz el 22 de Mayo del 2009 a 10:44 am Existen varios escenarios interesantes en el Internet y la próxima nueva generación de redes (tales como Internet2, NGI, etc.) en donde el modelamiento estocástico es aplicable. Cuando los mensajes de flujo de una fuente a un destino (de extremo a extremo) a través de una red, partes de un mensaje o el mensaje puede ser disminuido debido a los recursos disponibles (buffer de capacidad) para almacenar los mensajes. La probabilidad de entregar un mensaje con algunas la pérdida de datos que se denomina como la pérdida de la probabilidad. El tiempo entre la fuente y enviar un mensaje recibir el destino que se llama latencia o retraso. Normalmente en tiempo real o de tráfico de multimedia (como el vídeo en directo conferencia) puede tolerar la pérdida de algunos. Sin embargo, los datos de tráfico, tales como mensajes de correo electrónico, fax, transferencia de archivos, etc. pueden tolerar algunos inmediatamente, pero casi cero pérdida El flujo de mensajes y las condiciones de la red son muy de naturaleza estocástica. Comentó Pablo Cruz el 22 de Mayo del 2009 a 10:44 am Other applications of stochastic processes in communications include coding theory, signal processing, image processing, pattern recognition, speech recognition, etc. Stochastic models using hidden Markov processes (for a thorough exposition of hidden Markov models), hidden semi-Markov models, Markov decision processes, etc are used in signal processing, image processing, pattern recognition and speech recognition. Comentó Diego Maza el 22 de Mayo del 2009 a 11:37 am Los procesos estocasticos como modelamientos de sistemas reales, Comentó Paola Chaunay el 22 de Mayo del 2009 a 12:40 pm Procesos estocásticos nos sirven para el estudio y entendimiento de sistemas aleatorios puede definirse como una familia de funciones en el tiempo, por ello es necesario en el estudio del TRÁFICO EN LOS SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN, teniendo e cuenta que la teoría de tráfico es la base de los estudios y cálculos de dimensionamiento de las redes de telecomunicación. Hablar de tráfico equivale a hablar de ocupación de un recurso y, en este sentido, se distingue entre volumen e intensidad de tráfico. Volumen de tráfico cursado por un determinado órgano como el tiempo total de ocupación de ese órgano dentro de un intervalo de observación de referencia. E Intensidad de tráfico, o simplemente tráfico, cursado por un órgano al cociente entre el volumen de tráfico y el tiempo de observación. Comentó Santiago Vásquez el 22 de Mayo del 2009 a 12:46 pm Un proceso estocástico también se lo puede definir como aquel en donde se representan todos y cada uno de los pasos necesarios para realizar una actividad, además de las formas o maneras en que cada uno de los pasos puede ser llevado a efecto y sus respectivas probabilidades. Comentó Liliana Paola Rivera Castro el 22 de Mayo del 2009 a 1:49 pm Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Comentó Maria Gabriela Palacios el 22 de Mayo del 2009 a 1:59 pm Dentro de los procesos estocásticos, su importancia reside en que las hipótesis en las que se basan son simples y en los casos en los que se aplican más frecuentemente, su resolución matemática es relativamente sencilla. Modelan con bastante exactitud el tráfico telefónico y de datos, de ahí que se considere de especial interés su estudio. Se evalúan distintos casos prácticos, entre ellos: el sistema de espera con m servidores (M/M/m- Fórmula Erlang C) y el sistema con pérdidas con m servidores (M/M/m/m- Formula Erlang B). Comentó José Pablo Villacís el 22 de Mayo del 2009 a 3:09 pm Para enteder cual es la aplicación de los procesos estocásticos dentro de las telecomunicaciones, primero debemos tener claro su concepto. “Un proceso estocástico es aquel en el que se representan todos y cada uno de los pasos necesarios para realizar una actividad, además de las formas o maneras en que cada uno de los pasos puede ser llevado a efecto y sus respectivas probabilidades”. Ahora, conociendo el concepto, es fácil trasladarlo al campo de las telecomunicaciones. Por ejemplo, los procesos estocásticos ayudarían a establecer dentro de que condiciones se lograría un enlace de comunicación entre dos puntos, así como determinar cuales son las probabilidades de que dicho enlace perdure. De la misma manera, nos permitirían estudiar las variables aleatorias (como el ruido, por ejemplo) que interfieren en señales de información que se desea transmitir. Comentó Diana del Cisne León Rosales el 22 de Mayo del 2009 a 3:23 pm Los procesos estocásticos son de vital importancia en algunas ramas de las telecomunicaciones, por ejemplo: envió y recepción de datos (radio, tv), en modelos gaussianos y modelos de confiabilidad. Además sabemos que estos toman modelos matemáticos que contienen valores aleatorios que nos sirven para el análisis en el comportamiento de los sistemas como en medidor de temperaturas etc., aunque se recomienda tomar valores exactos. Comentó Fernanda Romero el 22 de Mayo del 2009 a 3:28 pm Una señal, es un proceso estocástico, y una red de datos es el ámbito donde confluyen muchas señales. El problema consiste en tomar una decisión con la información de las señales recibidas, modeladas mediante proceso estocásticos, tales como la aceptación de las tareas demandadas a la red, así como, una vez ingresadas las tareas a la red, seleccionar la ruta optima a afectar a la tarea desde su origen a su destino (lo cual se denomina ”routing”) Entonces, en el área de las telecomunicaciones, se puede usar procesos estocásticos para implementar técnicas robustas de ruteo y aceptación, aumentando el conocimiento tecnológico específico sobre este ámbito. Comentó Fernanda Romero el 22 de Mayo del 2009 a 3:29 pm Los procesos estocásticos son fundamentales en la formulación de modelos aplicables para el tratamiento del tráfico en redes de telecomunicaciones con o sin conmutación, ya que éstos proveen herramientas fundamentales en la generación de modelos para el tratamiento de tráfico como las cadenas de Markov, los procesos de conteo de Poisson y la teoría del movimiento browniano y los modelos soportados sobre él como son: el movimiento browniano fraccional y el ruido gaussiano fraccional. Estos modelos son fundamentales y sobre ellos se fundamentan otros desarrollos necesarios en Ingeniería de Telegráfico para el dimensionamiento de redes de telecomunicaciones Comentó Carlos Sigüenza el 22 de Mayo del 2009 a 3:30 pm La teoría de los procesos estocásticos es una rama ampliamente desarrollada de la probabilidad, con aplicaciones importantes tanto dentro de las matemáticas como fuera de ella. Dentro de las matemáticas existen conexiones profundas entre los procesos estocásticos y las ecuaciones diferenciales parciales, los semigrupos de operadores y la teoría del potencial, por mencionar sólo algunas de las más conocidas. Estas conexiones han propiciado el desarrollo de métodos estocásticos para el estudio de problemas de análisis. Dichos métodos han permitido una comprensión más clara de algunos de esos problemas y existen casos de problemas de análisis que han sido resueltos antes con métodos estocásticos que con métodos analíticos. En las aplicaciones, los procesos estocásticos son de gran utilidad en la estadística, la ingeniería, la física, la química, la biología, la economía, las telecomunicaciones, etc. Los procesos estocásticos juegan un papel fundamental en cualquier tema de aplicación donde sea necesario considerar modelos matemáticos que tomen en cuenta factores aleatorios. Comentó Paola Chaunay el 22 de Mayo del 2009 a 3:37 pm Procesos estocásticos nos sirven para el estudio y entendimiento de sistemas aleatorios puede definirse como una familia de funciones en el tiempo, por ello es necesario en el estudio del TRÁFICO EN LOS SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN, teniendo e cuenta que la teoría de tráfico es la base de los estudios y cálculos de dimensionamiento de las redes de telecomunicación. Hablar de tráfico equivale a hablar de ocupación de un recurso y, en este sentido, se distingue entre volumen e intensidad de tráfico. Volumen de tráfico cursado por un determinado órgano como el tiempo total de ocupación de ese órgano dentro de un intervalo de observación de referencia. E Intensidad de tráfico, o simplemente tráfico, cursado por un órgano al cociente entre el volumen de tráfico y el tiempo de observación Comentó Diego Chamba el 22 de Mayo del 2009 a 3:42 pm De los procesos estocasticos podriamos decir que estan ligados un sinnúmero de fenómenos que se los puede experimentar en nuestro medio, los cuales a su ves se desarrollan según ciertas normas estadisticas. Son bastante interesantes las aplicaciones que se dan en el ambito ambiental ya que al conocer la variación climatica de una determinada zona se puede obtener grandes beneficios; ya sean economicos en ciertas zanas dedicadas a cultivos, crianza o control de especies animales que se encentren en habitas distintos a los suyos; en fin se podria mensionar un sinnúmero de aplicaciones dentro de este ambito. Comentó Aldo Vicente Ruiz Vinces el 22 de Mayo del 2009 a 4:00 pm Una de muchas aplicaciones es en el uso de servidores ya que por este medio obtendríamos suceciones de lo ocurriodo, ya sea este un envio, una recepcion o un redireccionamiento de paquetes. Al poder obtener informacion de variables aleatorias podremos realizar un estudio en un mayor rango sobre la tasa de transfenrencia y a la determinar un menor error en los paquetes. Por este proceso obtendremos una suma de etapas sucecivas y nos permitira una mayor capacidad de anticipacion a los conflictos que se podrian presentar y obtener una solucion eficaz. Comentó Gianella Saetama el 22 de Mayo del 2009 a 4:10 pm Los procesos estocásticos es el estudio de fenómenos descritos por medio de variables aleatorias parametrizadas en el tiempo, este tipo de fenómenos podemos en todos los campos y pueden ser de tiempo continuo o discreto. Entre una de las aplicaciones de los procesos estocásticos tenemos el análisis de los sistemas informáticos, ya que estos sistemas se caracterizan por demandas (de usuarios) aleatorias y dinámicas. Un ejemplo claro podemos observarlo en un buffer de entrada y salida de datos (E/S), con un espacio de memoria determinado M para paquetes, en un instante de tiempo t el buffer puede llenarse con probabilidad p y vaciarse con probabilidad 1-p, para cada paquete, pero como la llegada de cada paquete es independiente del otro, para poder saber cuándo esta lleno o no el buffer, debemos describir este fenómenos como un proceso estocástico (aleatorio), utilizando probabilidad para eventos mutuamente excluyente, de forma que evitemos saturación en el sistema. Comentó Dalton Gallegos Mendoza el 22 de Mayo del 2009 a 4:23 pm El tratamiento digital de la señal y la manipulación de las señales de información es fundamental. Para tratar el conjunto de resultados posibles de una experiencia aleatoria, hace falta introducir el concepto de estadistica y probabilidad con todas las herramientas necesarias para llegar a conclusiones válidas sobre lo que está tratando. Ya que existen varios tipos de problemas habituales en telecomunicaciones donde es necesario utilizar la teoría de la probabilidad. Comentó Dalton Gallegos Mendoza el 22 de Mayo del 2009 a 4:23 pm Las redes de colas y los procesos estocásticos son fundamentales en las redes de comunicaciones, los enlaces de comunicación requieren cada día más velocidad y capacidad de información, en fin todo esto conlleva un crecimiento en el tráfico de información en las comunicaciones en los que los procesos ocurren de manera aleatoria. Comentó Paola Chaunay el 22 de Mayo del 2009 a 4:31 pm Un método estadístico nos sirve para analizar información o datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta. Por lo general son fenómenos de variable aleatoria porque se trata del análisis de información que nos interesa y que cambian con respecto al tiempo. Por la misma razón es la importancia de los procesos estocásticos porque nos permiten el análisis de sistemas que varían en función del tiempo. Comentó Verónica Lisbeth Padilla Poma el 22 de Mayo del 2009 a 4:32 pm Sabemos que utilizamos procesos estocásticos para conocer el desarrollo futuro de procesos que se desarrollan a lo largo del tiempo y en mi criterio pienso que en un sistema de telecomunicación el diseño y gestión de las redes es un proceso que se relaciona directamente con este tema, ya el comportamiento del sistema en corto plazo, es igual que a largo plazo. Además La velocidad de la información en el que se transmite la información dentro de este sistema puede ser considerada también como un proceso estocástico. Comentó Jimmy Carrión el 22 de Mayo del 2009 a 4:34 pm Podemos utilizar los procesos estocásticos para modelar el tráfico de una red de datos, en el cual se necesita diseñar un modelo matemático que ajuste a los parámetros de esta. Dicho proceso exige dos etapas: Comentó Alex Guaman Obando el 22 de Mayo del 2009 a 4:39 pm Los proceso estocásticos se aplican en el muestreo de una señal ya que por ejemplo aplicando el Teorema de Probabilidades para determinar probabilidad incondicional de cuantos son los números de muestras suficientes o necesarias para la transmitir información a través de un canal y determinar los elementos inestables en la trasmisión. Comentó Jimmy Carrión el 22 de Mayo del 2009 a 4:46 pm Una aplicación de los procesos estocásticos es la ergocidad el cual realiza un análisis de series temporales presume que la serie que se va a predecir ha sido generada por un proceso estocástico (o aleatorio), cuya estructura es susceptible de caracterización y descripción. En otras palabras, un modelo de series temporales proporciona una descripción de la naturaleza del proceso – estocástico – que generó la muestra de observaciones objeto de estudio. La descripción no se realiza en términos de una relación de causa – efecto, como ocurre en los modelos estructurales, sino en términos de la forma en que la aleatoriedad está incorporada al proceso Comentó Andrea Puchaicela el 22 de Mayo del 2009 a 4:54 pm Los procesos estocásticos sirven de mucho en aplicaciones en teoría de señales como en la clasificación tanto de señales en tiempo continuo y discreto, amplitud continua y discreta. Funciones de distribución y densidad de probabilidad de orden n. Procesos estacionarios en sentido estricto y amplio. Valor medio, varianza y autocorrelación. Interpretación de la función de autocorrelación. Densidad espectral de potencia. Comparación de formulaciones en tiempo continuo y discreto Comentó Alex Guaman Obando el 22 de Mayo del 2009 a 4:54 pm Un proceso estocástico también se lo puede utilizar en telefonía, al tener en cuenta que un proceso estocástico es una familia de variables aleatorias parametrizadas por el tiempo, se podría considerar una línea telefónica de estados ocupado=1 y desocupado=0 para determinar en qué instante t está ocupada o desocupada la línea telefónica. Así mismo para determinar el número de llamadas máximas que puede soportar una línea a en una cierta frecuencia para evitar el congestionamiento de la misma. Comentó Verónica Maldonado el 22 de Mayo del 2009 a 4:54 pm Siempre que estudiamos el comportamiento de una variable aleatoria a lo largo del tiempo, estamos ante un proceso estocático. Comentó Andrea Cecibel Puchaicela Guadalima el 22 de Mayo del 2009 a 4:55 pm Mediante un proceso estocástico, podemos caracterizar y estudiar todo tipo de fenómenos aleatorios (estocásticos) que evolucionan, generalmente con el tiempo. Entre una de las múltiples aplicaciones en el ámbito de las telecomunicaciones tenemos el análisis del comportamiento en redes de telecomunicaciones. Tener un modelo que ajuste al comportamiento real de la red de telecomunicaciones es de suma importancia, ya que a través de este, se pueden analizar fallas, descubrir ataques tanto externos como internos, además de tener una noción sobre la utilización de los enlaces. Empleando el modelo, a través de un proceso de simulación y análisis, se puede conocer si la red está operando de forma normal o existe alguna anomalía en su desempeño. De este modo se pueden detectar irregularidades como, dispositivos de interconexión fuera de servicio o segmentos de red que puedan estar inoperantes, etc. Una forma de hacerlo es mediante la caracterización del tráfico, el proceso mediante el cual éste es analizado, con el objetivo de describirlo a través de un conjunto reducido de variables. La función de este modelo, es explicar la relación existente entre la capacidad de la red, la demanda de servicios de los usuarios y el desempeño de la misma en responder a esas demandas. Comentó Gianella Saetama el 22 de Mayo del 2009 a 4:57 pm Aplicaciones de los procesos estocásticos podemos encontrar dentro de las telecomunicaciones, puesto que todos los procesos de comunicación son, esencialmente de naturaleza estocástica tenemos la descripción del comportamiento de un servidor web, por ejemplo si lo que nos interesa saber es ¿cuántas visitas recibe un servidor de Internet entre las 10 y las 11 de la mañana?, o la recepción de llamadas, procesos gaussianos (ruido) en si los fenómenos de espera en telecomunicaciones. Comentó Ximena Pinos el 22 de Mayo del 2009 a 5:05 pm En los fenómenos de variable aleatoria se utiliza los métodos estadísticos porque nos permiten analizar el comportamiento de los mismos; y de esta manera sacar conclusiones de la información; porque son funciones que dependen del tiempo es decir varian constantemente. Comentó Paola Chaunay el 22 de Mayo del 2009 a 5:07 pm Un método estadístico nos sirve para analizar información o datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta. Por lo general son fenómenos de variable aleatoria porque se trata del análisis de información que nos interesa y que cambian con respecto al tiempo. Comentó Eddy Geovanny Prieto Ojeda el 22 de Mayo del 2009 a 5:33 pm Los procesos estocásticos son propios de la naturaleza, casi imposibles de modelar con una precisión matemática absoluta. Estos procesos con los que precisamente debe lidiar todo sistema de comunicaciones inalámbrico. Las comunicaciones son uno de los sectores que más crecimiento ha tenido en las últimas décadas, los avances en la computación y la compartición de datos revelan la necesidad de sistemas de comunicación más robustos. Comentó Jose Angel Palacios el 22 de Mayo del 2009 a 10:16 pm Una de las tantas aplicaciones de los procesos estocásticos se refiere al almacenamiento y transmisión de archivos de imágenes, el formato de codificación JPEG es muy utilizado ya que se basa en el hecho de que existen partes en una imagen en las que no cambia sustancialmente su contenido. Ingresar un comentario
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